Visiting Lecture Digital Image Based Face Detection and Recognition Algorithm

fdgh

Semarang, 6-27 Juni 2022 University of Science Computer and Technology in collaboration with Oles Honchar Dnipro National University, Sukses dalam menyelenggarakan Visiting Lecture.

Acara Vsiting Lecture tersebut diselenggarakan 6-27 Juni 2022 Pukul 14.00 s.d 16.00 WIB yang di laksanakan melalui Zoom Meeting dan You Tube Universitas Sains dan Teknologi Komputer (Universitas STEKOM) dan di hadiri oleh mahasiwa dan masyarakat umum.

Visiting Lecture ini di isi 4 Narasumber, narasumbernya yaitu hari pertama Wibi Ardi Alvianto, S.Pd., M.Pd. (Lecturer Department of Graphic Design), hari kedua Migunani, S.Kom., M.Kom. (Head of Information Sytem Department), hari ketiga M W Aji Bawono, M. Kom., M.M. (Lecture, Department of Informatics Management) dan hari ke empat Setiyo Adi Nugroho, S.E., M.Kom. (Lecturer, Department of Computer Graphic)

Hari ke empat yang di isi dengan narasumber Setiyo Adi Nugroho, S.E., M.Kom. (Lecturer, Department of Computer Graphic) menjelaskan tentang Digital Image Based Face Detection and Recognition Algorithm (Deteksi wajah berbasis gambar Digital dan Algoritma Pengenalan) Open CV. Semua algoritma tersedia di OpenCV. OpenCV (Open Source Computer Vision Library) adalah perpustakaan fungsi pemrograman yang terutama ditunjukkan untuk real-time untuk memperoleh, pengolahan, menganalisis dan memahami gambar digital, dan ekstraksi tinggi-data dimensi dari dunia nyata untuk menghasilkan Informasi numerik atau simbolis. OpenCVruns pada sistem operasi: Windows, Linux, MacOS, FreeBSD, NEtBSD, OpenCV, Android, iOS, Maemo, BlackBerry 10, tersedia di javan python, c++.

Deteksi wajah berbeda dari pengenalan wajah (istilah tidak boleh digunakan secara bergantian) deteksi wajah hanya melibatkan deteksi wajah dalam gamabar atau video digital. Ini hanya berarti bahwa sistem deteksi wajah dapat mengidentifikasi bahwa ada wajah manusia yang ada dalam gambar video-itu tidak  bisa mengidentifikasi orang itu. Deteksi wajah adalah komponen sistem pegenalan wajah, tahap utama pengenalan wajah adalah  mendeteksi keberadaan wajah manusia. Contoh aplikasinya yaitu deteksi wajah dapat ditemukan pada kamera untuk membantu focus otomatis.

Pengenalan wajah. Pengenalan wajah di sisi lain membawa ini ke tingkat berikutya dan mempu mengenali dan mengidentifikasi wajah terdeteksi berdasarkan pertandingan disimpan dalam database. Salah satu keuntungan terbesar dari pengenalan wajah sebagai sistem biometric untuk identifikasi. Individu dapat diidentifikasi dari jarak jauh tanpa perlu kontak fisik, biasanya di perlukan dengan sistem berbasis sidik jari atau pengenalan iris. Deteksi wajah dan pengenalan wajah keduanya dilakukan dengan  menggunakan gambar digital atau rekaman  video. Penjelasan lebih lengkapnya bisa tonton di https://youtu.be/16I5kaL8SwI