VISITING LECTURE ''Biometrics''

VISITING LECTURE ''Biometrics''

Semarang, 17-22 Januari 2022 Universitas Sains dan Teknologi Komputer (Universitas STEKOM) Kerjasama dengan  Vidyavardhaka College of Engineering (India), Sukses dalam menyelenggarakan Visiting Lecture.

 

Acara Vsiting Lecture tersebut diselenggarakan 17-22 Januari 2022 Pukul 11.30 s.d 13.30 WIB yang di laksanakan melalui Zoom Meeting dan You Tube Universitas Sains dan Teknologi Komputer (Universitas STEKOM) dan di hadiri oleh mahasiwa dan masyarakat umum.

 

Visiting Lecture ini Menghadirkan 6 Narasumber, narasumbernya yaitu hari pertama Prof. Pavan Kumar S P (Assistant Professor Departement of Computer Science), hari kedua Prof. Dr. K Paramesha (Professor Computer Science & Engineering), hari ketiga Prof. Nithin Kumar (Assistant Professor Department of Computer Science), hari keempat Dr. Pooja M R  (Professor Department of Computer Science and Engineering), hari kelima Dr. Ramakrishna Hegde (Associate Professor Department Computer Science and Engineering) dan hari keenam Prof. Divya C D (Assistant Professor Dept of Computer Science and Engineering)


Hari ke emapat yang di isi dengan narasumber Dr. Pooja M R  (Professor Department of Computer Science and Engineering) menjelaskan tentang Machine Learning dan Aplikasi. Apa itu Pembelajaran Mesin, Pembelajaran mesin adalah aplikasi dari kecerdasan buatan yang melibatkan algoritma dan data yang secara otomatis menganalisis dan membuat keputusan dengan sendirinya tanpa campur tangan manusia. Ini menggambarkan bagaimana komputer melakukan tugas pada mereka sendiri dengan pengalaman sebelumnya. Komputer normal vs ML, Perbedaan antara komputer normal software dan machine learning adalah suatu pengembang manusia belum memberikan kode yang menginstruksikan sistem bagaimana bereaksi terhadap situasi, sebaliknya itu sedang dilatih oleh sejumlah besar data. Ada tiga jenis pembelajaran mesin antaranya yaitu Pembelajaran yang diawasi, Pembelajaran tanpa pengawasan dan Pembelajaran penguatan. Keuntungan dari pembelajaran mesin antaranya yaitu Cepat, Akurat, dan Efisien, Otomatisasi sebagian besar aplikasi, Berbagai aplikasi kehidupan nyata, Peningkatan keamanan cyber dan deteksi spam, Tidak diperlukan campur tangan manusia dan Penanganan data multi dimensi. Penjelasan lebih lengkapnya bisa tonton di https://youtu.be/OkWVVi2X2O8