
Semarang, 10 November 2022 Progdi S1 Teknik Informatika Universitas Sains dan Teknologi Komputer (Universitas STEKOM), bekerja sama dengan Universitas Amikom Yogyakarta, Universitas Ciputra Surabaya, Perbanas Institute Jakarta, STIE STEKOM, Perkumpulan Teacherpreneur Indonesia Cerdas (PTIC), Perkumpulan Komunitas Indust, Sukses dalam menyelenggarakan Webinar Nasional dengan tema Penerapan Data Science Untuk Teknologi Informasi Bisnis dan Implementasinya Di Bidang Industri.
Acara Webinar Penerapan Data Science Untuk Teknologi Informasi Bisnis dan Implementasinya Di Bidang Industri tersebut diselenggarakan Kamis, 10 November 2022 Pukul 13.00 s.d 16.00 WIB yang di laksanakan melalui Zoom Meeting dan You Tube Universitas Sains dan Teknologi Komputer (Universitas STEKOM) dan di hadiri oleh mahasiwa dan masyarakat umum.
Webinar Nasional ini Menghadirkan 4 Narasumber, narasumbernya yaitu Akhmad Dahlan, S.Kom., M.Kom. (Dosen Universitas Amikom Yogyakarta), Edwin Kurniawan, Ph.D. (Dosen Universitas Ciputra Surabaya), Valentinus Paramarta, S.Si., M.T.I. (Dosen Perbanas Institute Jakarta), dan Toni Wijanarko Adi Putra, S.Kom., M.Kom. (Dosen Universitas STEKOM Semarang)
Dalam pemaparan narasumber yang pertama, Akhmad
Dahlan, S.Kom., M.Kom. (Dosen Universitas Amikom Yogyakarta) menjelaskan
tentang Data Science For Business. Bidang yang mempelajari proses pengolahan
data. Mulai dari penggalian hingga menyajikannya. Tujuan utamanya: mengubah
data mentah menjadi informasi yang bermanfaat.
Dalam pemaparan narasumber yang kedua, Edwin
Kurniawan, Ph.D. (Dosen Universitas Ciputra Surabaya) menjelaskan tentang Impacting
Society through Data Science. A Slight Background on Data Science, Sebuah
teknik untuk menggabungkan kemahiran di bidang tertentu dengan pemrograman,
matematika dan statistic. Ekstraksi pengetahuan atau informasi dari data. Penggunaan
algoritma Machine Learning untuk menghasilkan sebuah sistem Kecerdasan Buatan.
Mengapa Data Science Penting? Setiap bisnis, organisasi atau institusi bergantung kepada data. Membantu pengambilan keputusan yang efektif dan efisien. Data adalah segalanya di industri 4.0 saat ini. Data yang baik akan membantu membuat keputusan yang lebih baik, memungkinkan inisiatif strategis utama, meningkatkan hubungan dengan pemangku kepentingan.
Industry 5.0. Menurut European Union Industry 5.0, Memberikan
visi industri yang bertujuan melampaui efisiensi dan produktivitas sebagai
satu-satunya tujuan, dan memperkuat peran dan kontribusi industri kepada masyarakat.
Apa yang akan dilakukan Industri 5.0 untuk pekerja manusia? Mulai lebih
terlibat dalam proses desain daripada proses manufaktur yang kurang otomatis.
Ini memungkinkan kebebasan desain untuk bekerja dan memungkinkan produk yang
lebih dipesan lebih dahulu dan pribadi.
Dalam pemaparan narasumber yang ketiga, Valentinus Paramarta, S.Si., M.T.I. (Dosen Perbanas Institute Jakarta) menjelaskan tentang Data Science For Banking And Financial Industry. Ap itu Data? Data berasal dari kata latin datum yang berarti sesuatu yang diberikan. Data adalah kumpulan fakta dan angka mentah yang perlu diolah. Dan apa itu Informasi? Ketika data diolah dan diatur secara terstruktur sehingga bermanfaat bagi manusia maka itu adalah informasi.
Data. Data adalah gambar, digit pernyataan, dll yang tidak diproses. Data tidak bergantung pada informasi. Data diukur dalam bit dan byte (KB, MB, GB, TB, PB, dll.)
Informasi. Informasi adalah data yang terorganisir, diproses dan terstruktur. Informasi Tergantung pada data. Informasi diukur dalam satuan yang berarti Seperti kuantitas, waktu, dll.
Apa itu Data Science? Ini disebut ilmu berbasis data,
ini adalah bidang interdisipliner tentang metode ilmiah, proses dan sistem
untuk mengekstrak pengetahuan atau wawasan data dalam berbagai bentuk, baik
terstruktur maupun tidak terstruktur.
Dalam pemaparan narasumber yang ke empat, Toni Wijanarko Adi Putra, S.Kom., M.Kom. (Dosen Universitas STEKOM Semarang) menjelaskan tentang Implementasi Artificial Intelligence dalam Kehidupan. Data Science merupakan ilmu yang menggabungkan Statistics, Machine Learning, Data Mining, Database & Data Processing, Visualisations, Pattern Recognition, Neurocomputing, Artificial Intelligence, Knowledge Discovery In Databases.
Tujuan Data Science : Menggali data dan memberikan informasi seakurat mungkin yang digunakan untuk (Deskripsi, Prediksi). Jenis Pembelajaran Data Science: Supervised Learning (Prediksi), Unsupervised Learning (Deskripsi) dan Reinforced dan Deep Learning (Prediksi). Penjelasan lebih lengkapnya bisa tonton di https://youtu.be/szSVomDeE3I
Foto Bersama