WEBINAR INTERNASIONAL The Incredible Creativity of Deepfakes and the Worrying Future of AI

Semarang, 22 Agustus 2023 University of Science and Technology Computer (STEKOM University) in collaboration with the University of Customs & Finance (Ukraine), National University of Food Technologies (Ukraine), Centre of Excellence for Social Innovation and Sustainability (CoESIS) Part Of University Malaysia Perlis (Malaysia), STIE STEKOM, Industrial and Vocational Community Association (PERKIVI), Indonesian Smart Teacherpreneur Association (PTIC) and TopLoker.com, Sukses dalam menyelenggarakan Webinar Internasional dengan tema The Incredible Creativity of Deepfakes and the Worrying Future of AI.

Acara Webinar Internasional The Incredible Creativity of Deepfakes and the Worrying Future of AI (Kreativitas Luar Biasa dari Deep fades dan Fitur AI yang Mengkhawatirkan) tersebut diselenggarakan Selasa, 22 Agustus 2023 Pukul 14.00 s.d 16.00 WIB yang di laksanakan melalui Zoom Meeting dan You Tube Universitas Sains dan Teknologi Komputer (Universitas STEKOM) dan di hadiri oleh mahasiwa dan masyarakat umum.

Webinar Internasional ini diisi oleh Dr. Joseph Taguh Santoso, M.Kom. (Rector STEKOM University) sebagai Opening Speech, dengan 4 Narasumber yaitu Olena Parshyna (Doctor of Sciences Economic, Sciences of Ukraine Prof of Cybersecurity & Information Tech Dept, UMCF Ukraine), Mykola Kostikov (Ph.D. Assoc Prof at the Dept of Information Technology, Artificial Intelligence, and Cybersecurity) NUFT, Ukraine, Dr. Sadia Anwar (Post Doctoral Researcher, Faculty of Business & Communication) UniMAP, Malaysia, Migunani M.Kom (Head of Information System Dept) STEKOM, Indonesia, dan Hostnya yaitu Novita (International Affairs STEKOM University).

Dalam pemaparan narasumber, Mykola Kostikov (Ph.D. Assoc Prof at the Dept of Information Technology, Artificial Intelligence, and Cybersecurity) NUFT, Ukraine  menjelaskan tentang The Incredible Creativity of Deepfakes and the Worrying Future of AI (Kreativitas Luar Biasa dari Deep fades dan Fitur AI yang Mengkhawatirkan). Deepface adalah teknologi komputer yang menggunakan jaringan saraf tiruan dan grafik komputer untuk membuat gambar dan video orang yang realistis, menggantikan satu wajah dengan wajah lainnya.

kreativitas luar biasa yang mungkin dihasilkan oleh teknologi AI dalam konteks umum, berikut adalah beberapa contoh dan fitur AI yang dapat menjadi sumber kreativitas yang mengkhawatirkan:

Kreativitas Luar Biasa dari AI:

1. Seni Generatif: AI dapat menciptakan karya seni visual yang unik, seperti lukisan, gambar, atau grafis berdasarkan pola dan gaya tertentu. Contohnya adalah penggunaan GANs (Generative Adversarial Networks) untuk menghasilkan gambar-gambar yang sulit dibedakan dari yang asli.

2. Musik Generatif: Teknologi AI dapat menciptakan komposisi musik baru berdasarkan analisis tren musik atau gaya tertentu. Ini dapat mencakup penciptaan melodi, harmoni, dan bahkan pengaturan instrumen.

3. Pengeditan Konten Visual: AI dapat melakukan pengeditan dan manipulasi foto dan video dengan cara yang kreatif, seperti mengubah latar belakang, mengubah ekspresi wajah, atau membuat efek visual yang menarik.

4. Penciptaan Karakter dan Dunia Fiksi: Dalam industri permainan atau pembuatan film, AI dapat membantu dalam penciptaan karakter, plot, dan bahkan dunia fiksi yang kompleks.

Fitur AI yang Mengkhawatirkan:

1. Penggunaan Tidak Etis: Teknologi AI dapat digunakan untuk menciptakan konten yang tidak etis atau merugikan, seperti deepfake (video manipulasi yang sulit dibedakan dari yang asli) yang dapat digunakan untuk tujuan penipuan atau pemfitnahan.

2. Penggantian Pekerjaan Manusia: Penerapan AI dalam industri kreatif dapat mengakibatkan pengurangan pekerjaan manusia di sektor ini, mengancam mata pencaharian individu.

3. Hak Kekayaan Intelektual: Pertanyaan tentang hak cipta dan kepemilikan atas karya yang dihasilkan oleh AI dapat menjadi kompleks dan memicu perdebatan hukum.

4. Tren yang Seragam: Penggunaan algoritma untuk menghasilkan karya kreatif dapat menyebabkan munculnya tren yang seragam dan kurangnya keragaman dalam karya-karya yang dihasilkan.

5. Ketergantungan yang Berlebihan: Ketergantungan pada AI untuk kreativitas dapat mengurangi peran manusia dalam proses kreatif dan membatasi variasi dan inovasi.

6. Hilangnya Uniknya Manusia: Ada keprihatinan bahwa karya-karya yang dihasilkan oleh AI mungkin kehilangan elemen kemanusiaan yang membuat karya seni dan kreativitas unik.

Ketika menghadapi potensi kreativitas dan implikasi negatif dari teknologi AI, penting untuk mempertimbangkan dampak sosial, etika, dan regulasi yang tepat untuk memastikan penggunaan teknologi ini sejalan dengan nilai-nilai dan kepentingan manusia secara keseluruhan. Penjelasan lebih lengkapnya bisa tonton di https://www.youtube.com/live/ZFj5FOdg5Ts?feature=share

Dalam pemaparan narasumber, Olena Parshyna (Doctor of Sciences Economic, Sciences of Ukraine Prof of Cybersecurity & Information Tech Dept, UMCF Ukraine) menjelaskan tentang Apa itu Deepfake? Secara sederhana, deepfake adalah video atau gambar yang dimanipulasi dengan kecerdasan buatan untuk mengelabui Anda agar mempercayai sesuatu yang tidak nyata. Sementara kebanyakan orang menggunakan teknologi deep face untuk membuat meme, aktor jahat memanfaatkannya untuk menyebarkan informasi yang salah secara lebih luas dan cepat dari sebelumnya. Misalnya, dapat menciptakan orang yang sebenarnya tidak ada atau menunjukkan orang sungguhan melakukan dan mengatakan hal-hal yang tidak mereka lakukan atau katakan. Pemalsuan yang dalam membuatnya sangat mudah untuk membuat konten visual dan audio yang sangat menipu, yang berarti konten tersebut berpotensi untuk digunakan baik untuk kebaikan maupun keburukan.

Deepfakes (deep learning dan face) adalah media sintetis yang telah dimanipulasi secara digital untuk menggantikan kemiripan seseorang secara meyakinkan dengan kemiripan orang lain. Deep fakes adalah manipulasi penampilan wajah melalui metode generatif yang mendalam.

Pemalsuan mendalam memanfaatkan teknik canggih dari pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk memanipulasi atau menghasilkan konten visual dan audio yang dapat lebih mudah ditipu. Metode pembelajaran mesin utama yang digunakan untuk membuat deep flakes didasarkan pada pembelajaran mendalam dan melibatkan pelatihan arsitektur jaringan saraf generatif, seperti autoencoder, atau generative adversarial networks (GANS). Penjelasan lebih lengkapnya bisa tonton di https://www.youtube.com/live/ZFj5FOdg5Ts?feature=share

Dalam pemaparan narasumber, Migunani M.Kom (Head of Information System Dept) STEKOM, Indonesia menjelaskan tentang Deepfakes, and Worrying Future of AI.

Deepfakes. Aplikasi perangkat lunak memanfaatkan algoritme pembelajaran mesin (ML) untuk membuat video palsu dan terus meningkatkannya dengan meniru ekspresi individu dan modulasi suara yang pada akhirnya membuat pemalsuan mendalam ini menjadi lebih realistis dan tidak dapat dibedakan dari video asli (Maras & Alexandrou, 2019). Fokus mendalam mengacu pada media sintetis hiper-realistis di mana wajah seseorang dalam foto atau video dihentikan dengan wajah orang lain Oham (2020). Memudar dalam sebagai konten yang disintesis dengan bantuan tanah yang dikategorikan sebagai pertukaran wajah, sinkronisasi bibir, atau master boneka. Nguyen et al. (2021). https://www.youtube.com/live/ZFj5FOdg5Ts?si=QMytZD4kAK7EhwG4   

Dalam pemaparan narasumber, Dr. Sadia Anwar (Post Doctoral Researcher, Faculty of Business & Communication) UniMAP, Malaysia menjelaskan tentang The Incredible Creativity of Deepfakes and the Worrying Future of AI (Kreativitas Luar Biasa dari Deepfakes dan Fitur AI yang Mengkhawatirkan). Deepfakes adalah bentuk media sintetis yang menggunakan kecerdasan buatan dan algoritme pembelajaran mesin untuk membuat gambar, video, atau rekaman audio palsu yang tampak nyata. Mereka dibuat dengan memanipulasi atau menggabungkan konten yang ada untuk menghasilkan hasil yang realistis. Istilah deepfakes berasal dari teknologi yang mendasarinya seperti algoritma pembelajaran mendalam yang mengajarkan diri mereka sendiri untuk memecahkan masalah dengan kumpulan data yang besar dan dapat digunakan untuk membuat konten palsu dari orang sungguhan.

Bagaimana Deepfakes Berbeda Dari Photoshop atau Face swap? Gambar palsu muncul di seluruh internet akhir-akhir ini dan seringkali tidak berbahaya. Anda mungkin akrab dengan efek luar biasa dari pertukaran wajah di snapchat atau aplikasi foto lainnya, di mana Anda dapat menempatkan wajah orang lain pada wajah Anda sendiri dan sebaliknya. Atau mungkin Anda berpartisipasi dalam tren menua diri sendiri dan menelusuri wajah Anda melalui aplikasi penuaan wajah yang = menunjukkan seperti apa penampilan Anda di usia lanjut.

Jadi apa masalahnya? Dalam masyarakat saat ini, sebagian besar orang mendapatkan informasi tentang dunia dan merumuskan pendapat berdasarkan konten dari internet. Oleh karena itu, siapa pun yang memiliki kemampuan untuk membuat pemindaian palsu yang mendalam melepaskan informasi yang salah dan memengaruhi massa untuk berperilaku dengan cara yang akan memajukan agenda pribadi si pemalsu dalam beberapa cara. Misinformasi berbasis kepalsuan yang mendalam dapat menghasilkan kerusakan dalam skala mikro dan makro. Penjelasn lebih lengkapmua bisa tonton di https://www.youtube.com/live/ZFj5FOdg5Ts?si=v0cetSa9RKygvGnq