VISITING LECTURE DAY 1 Introduction to Time Series Forecasting

VISITING LECTURE DAY 1 Introduction to Time Series Forecasting

Semarang, 15 Maret 2023 Oles Honchar Dnipro National University (Ukraine) organized by University of Science & Computer Technology (STEKOM) collaboration with STIE STEKOM, Industrial and Vocational Communication (PERKIVI), Indonesian Smart Teacherpreneur Association (PTIC) and TopLoker.com, Sukses dalam menyelenggarakan Visiting Lecture Day 1 dengan tema Introduction to Time Series Forecasting.

 

Acara Visiting Lecture Introduction to Time Series Forecasting tersebut diselenggarakan Rabu, 15 Maret 2023 Pukul 14.00 s.d 16.00 WIB yang di laksanakan melalui Zoom Meeting dan You Tube Universitas Sains dan Teknologi Komputer (Universitas STEKOM) dan di hadiri oleh mahasiwa dan masyarakat umum.

 

Visiting Lecture pada hari ini diisi oleh Tetiana Yemelianenko (PhD, Associate Professor at Department of Applied Mathematics) menjelaskan tentang Introduction to time series analysis and forecasting (Pengantar analisis dan peramalan deret waktu). Data deret waktu adalah serangkaian titik data atau pengamatan yang direkam pada interval waktu yang berbeda atau teratur.

 

Deret waktu adalah urutan data atau pengamatan yang diambil pada interval waktu yang sama atau berbeda. Data ini dapat dianalisis untuk menemukan tren, siklus, dan pola dalam perilaku data seiring waktu.

 

Contoh deret waktu adalah data suhu harian selama satu tahun, harga saham setiap jam dalam sehari, atau jumlah pengunjung situs web per bulan. Deret waktu dapat digunakan untuk membuat prediksi mengenai perilaku data di masa depan dan membantu pengambilan keputusan.

 

Analisis deret waktu dapat dilakukan menggunakan berbagai metode, seperti regresi linier, analisis spektral, dan analisis multivariat. Beberapa alat bantu yang digunakan dalam analisis deret waktu adalah grafik deret waktu, grafik tayangan spektral, dan model deret waktu. Penjelasan lebih lengkapnya bisa tonton di https://www.youtube.com/live/dCY6bcZQdpw?feature=share